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Offene Stelle

Founding Engineer, Autonome Systeme

RemoteVollzeitMitgründer-Niveau

Die Automobilindustrie bewegt Billionen im Jahr und läuft noch immer über eine Telefonwarteschleife, ein Webformular und einen Verkäufer, der morgen zurückruft. Ein Auto wird verkauft, finanziert, gewartet und gehandelt wie 1914, mit einer Website obendrauf. Wir haben uns vorgenommen, diese Industrie autonom zu machen: kommerzielle Abläufe, die von selbst laufen. KI-Mitarbeiter, die jedem Kunden in Sekunden antworten, in seiner Sprache, auf jedem Kanal, die entscheiden, handeln, direkt in die Systeme buchen, auf denen die Branche läuft, und jeden Tag besser werden. Händlergruppen zuerst. Dann der Importeur, der Hersteller, die Flotte, die Autobank: überall, wo ein Fahrzeug auf einen Kunden trifft.

Es läuft bereits: rund tausend echte Kundengespräche am Tag für Händlergruppen von BMW, MINI, Ford und Hyundai, dazu ein Pilot mit einer Mercedes-Benz-Gruppe in Deutschland. Dahinter steckt kein Chatbot. Es ist ein verteiltes System mit Sprachmodellen als Komponenten: Zustand, Warteschlangen, Wiederholversuche, Händlersysteme, die in fünfzehn Sekunden antworten oder gar nicht, hundert Wege, auf denen eine Ausgabe jede Prüfung besteht und trotzdem falsch ist. Für die nächste Stufe suchen wir ein starkes Teammitglied auf Mitgründer-Niveau, das tief in autonome Systeme, Modellentwicklung, Systemdesign und den echten Live-Betrieb einer neuen Art von System einsteigen will, und das die schwersten Probleme nimmt, weil sie die schwersten sind. Flache Hierarchie: du bist gleichberechtigtes Mitglied des Teams, und deine Vergütung hängt am Ergebnis. Das Team verschiebt jeden Tag die Grenze des Machbaren. Es gibt keine Meetings und keine Politik. Es gibt ein System in Produktion, Kunden am anderen Ende und das Nächste, das live geht.

Die Mission

Die Automobilindustrie autonom machen.

Kommerzielle Abläufe, die von selbst laufen. Händlergruppen zuerst, dann der Importeur, der Hersteller, die Flotte, die Bank: überall, wo ein Fahrzeug auf einen Kunden trifft.

1,200

Kundengespräche am Tag

11,000

Werkstatttermine, ins DMS geschrieben

50%

der Gespräche ausserhalb von 08:00 bis 18:00, wenn kein Mensch im Dienst ist

1 in 4

verkaufte Autos beginnen beim Agenten

Gezählt in Produktion, 12.09.2026. In Produktion, keine Demo.

Was du bauen und tun wirst

  1. 01Die Agenten-Runtime von Anfang bis Ende verantworten: Orchestrierung, Tool-Aufrufe, Gedächtnis, Übergabe an Menschen, Anbindung an Dealer-Management-Systeme und Messaging-Kanäle, ab dem ersten Monat in Produktion für echte Kunden.
  2. 02Evals und Traces vor Features bauen. Jede Änderung an einem Agenten wird mit dem Nachweis ausgeliefert, dass sie nichts verschlechtert hat.
  3. 03Die Architektur mit den Gründern entscheiden: was wo läuft, welches Modell welche Aufgabe übernimmt, was eine Sitzung kosten darf, was passiert, wenn eine Komponente ausfällt.
  4. 04Jede Woche ausliefern. Das Produkt ist in Produktion; die Kunden sind Händlergruppen, deren Kunden am anderen Ende warten.

Wen wir suchen

  1. 01Hat KI-Systeme von Grund auf gebaut, keine Wrapper um eine API. Mehrjährige Senior-Erfahrung mit Systemen in Produktion. Ein Doktortitel ist ein Plus, keine Voraussetzung.
  2. 02Sieht ein agentisches System als verteiltes System mit dem Sprachmodell als einer Komponente oder als Orchestrator darin. Denkt in Zustand, Fehlerfällen, Wiederholversuchen und Observability, nicht nur in Prompts.
  3. 03Nutzt Coding-Agenten wirksam als tägliches Werkzeug.
  4. 04Baut Evals und Traces, bevor Features gebaut werden. Versteht, dass ein grosser Teil der Fehler hier semantisch ist, nicht mechanisch: eine Ausgabe kann jede Prüfung bestehen und trotzdem falsch sein.
  5. 05Achtet auf Kosten und Latenz: wie viele Tokens, wie viele Dollar pro Sitzung, wo ein kleineres Modell die Aufgabe erledigt.
  6. 06Kommt mit unvollständigen Spezifikationen zurecht. Trifft Entscheidungen mit fehlenden Informationen, dokumentiert sie und macht weiter. Das ist ein Startup in der frühen Phase; niemand sagt dir Schritt für Schritt, was zu tun ist.
  7. 07Will eine flache Hierarchie und meint es ernst: nimmt die schwersten Probleme, streitet für das Richtige und trägt das Ergebnis als gleichberechtigtes Mitglied des Teams, mit einer Vergütung, die an diesem Ergebnis hängt.
  8. 08Will in die Tiefe: autonome Systeme, Modellentwicklung und Feintuning, Systemdesign und Auslieferungen, auf die echte Kunden noch am selben Tag angewiesen sind. Keine Meetings, keine Politik, liefern.

Was wir bieten

Rolle
Vollzeit, remote von dort, wo du am besten baust, mit gemeinsamer Zeit vor Ort, wenn es darauf ankommt.
Vergütung
Ein festes Gehalt und eine Beteiligung am Unternehmen, die dich mit dem Ergebnis verbindet, offen besprochen im ersten Gespräch.
Arbeit
Direkte Zusammenarbeit mit dem Gründer und unserem AI Lead, der das heutige System gebaut hat. Keine Meetings, keine Politik. Ein Produkt in Produktion mit der vollständigsten Automotive-KI-Referenz der Region; dein Code antwortet echten Kunden in der Woche, in der er live geht.

Wie wir arbeiten

01

Flache Hierarchie

Du bist gleichberechtigtes Mitglied des Teams. Das beste Argument gewinnt, egal von wem.

02

Am Ergebnis beteiligt

Eine Beteiligung am Unternehmen verbindet dich mit dem, was wir bauen, nicht mit einem Titel.

03

Keine Meetings, keine Politik

Schriftliche Entscheidungen, ein System in Produktion, Kunden am anderen Ende.

04

Jede Woche liefern

Deine Arbeit antwortet echten Kunden in der Woche, in der sie live geht. Wir verschieben die Grenze des Machbaren und messen es.

So bewirbst du dich

Eine Seite: das beste KI-System, das du von Grund auf gebaut hast, und was es in Produktion geleistet hat, wie du es evaluiert hast, und was du als Erstes daran ändern würdest, wie agentische Systeme üblicherweise gebaut werden. Ein Link auf Code, den wir lesen können, schlägt jedes Anschreiben. Wir antworten innerhalb von 48 Stunden. Kandidaten in der engeren Auswahl erhalten eine bezahlte Arbeitsprobe von 48 Stunden.

Schreib an [email protected]Betreff: die Stelle. Eine Seite als PDF.